Что это
GTE-Large - это векторная модель от Thenlper, которая преобразует английские предложения, параграфы и документы в плотные векторы размерностью 1024. Она специализируется на генерации семантических эмбеддингов, которые отражают смысловое содержание текста.
Что умеет
Модель особенно сильна в задачах информационного поиска, определения семантической схожести текстов и реранкинга результатов. Она создает высококачественные векторные представления, которые эффективно захватывают смысловые отношения между документами, что позволяет улучшать системы поиска и классификации.
Кому подходит
Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, анализа текстовой схожести или нуждающихся в качественных векторных представлениях для английских текстов в своих проектах.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Thenlper |
| Контекст | 512 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.010 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Ноябрь 2025 |
| ID для API | thenlper/gte-large |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.010 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.