GTE-Large - векторная модель для семантического поиска и анализа текстов¶
Модель для создания высококачественных векторных представлений английских текстов в задачах поиска и анализа.
Что это¶
GTE-Large - это векторная модель от Thenlper, которая преобразует английские предложения, параграфы и документы в плотные векторы размерностью 1024. Она специализируется на генерации семантических эмбеддингов, которые отражают смысловое содержание текста.
Что умеет¶
Модель особенно сильна в задачах информационного поиска, определения семантической схожести текстов и реранкинга результатов. Она создает высококачественные векторные представления, которые эффективно захватывают смысловые отношения между документами, что позволяет улучшать системы поиска и классификации.
Кому подходит¶
Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, анализа текстовой схожести или нуждающихся в качественных векторных представлениях для английских текстов в своих проектах.
Характеристики¶
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Провайдер | Thenlper |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.010 / 1М токенов |
| Цена выхода | бесплатно |
| Вызов инструментов (tools) | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Ноябрь 2025 |
| Обновлено | 11 июн 2026 |
Где запустить: провайдеры¶
Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов по провайдерам:
| Провайдер | Контекст | Макс. вывод | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | - | $0.010 | бесплатно |
Доступ из России¶
Для использования из России модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter (ID: thenlper/gte-large). Оплата возможна через поддерживаемые платежные системы на этих платформах.
Похожие модели¶
text-embedding-ada-002 · BGE-M3 · e5-large-v2
Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.
Зарегистрироваться бесплатноENGRAM запоминает ваши встречи, документы и переписку и мгновенно находит ответ со ссылкой на источник. Ваша вторая память на базе ИИ. Данные в России, старт бесплатный.
Зарегистрироваться бесплатно