Перейти к содержанию

← Thenlper

LLM-модели / Thenlper

GTE-Large - векторная модель для семантического поиска и анализа текстов

Модель для создания высококачественных векторных представлений английских текстов в задачах поиска и анализа.

Thenlper Контекст 8K Вход: текст $0.010 / 1М вход

Что это

GTE-Large - это векторная модель от Thenlper, которая преобразует английские предложения, параграфы и документы в плотные векторы размерностью 1024. Она специализируется на генерации семантических эмбеддингов, которые отражают смысловое содержание текста.

Что умеет

Модель особенно сильна в задачах информационного поиска, определения семантической схожести текстов и реранкинга результатов. Она создает высококачественные векторные представления, которые эффективно захватывают смысловые отношения между документами, что позволяет улучшать системы поиска и классификации.

Кому подходит

Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, анализа текстовой схожести или нуждающихся в качественных векторных представлениях для английских текстов в своих проектах.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Thenlper
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.010 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Ноябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М
DeepInfra 512 - $0.010 бесплатно

Доступ из России

Для использования из России модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter (ID: thenlper/gte-large). Оплата возможна через поддерживаемые платежные системы на этих платформах.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · BGE-M3 · e5-large-v2

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении