Онбординг быстрее в разы
Новый сотрудник входит в роль не за полгода, а за месяц. Задаёт вопросы графу предшественника и входит в контекст в разговоре.
Engram для бизнеса
Корпоративная ИИ-память: второй мозг вашей компании
Внутренняя нейросеть, обученная на вашей компании. Слушает встречи, помнит контекст, актуализирует знания и работает во всех отделах.
Это не внешний ChatGPT. Это ваша внутренняя нейросеть - данные остаются у вас.
Что обсуждали с Acme на синке во вторник?
5 графов компании · ENGRAM Enterprise
Что обсуждали с Acme на синке во вторник?
Договорились перенести запуск на 15 июля. Артём подтвердил, что QA не успеет к 28 июня. Бюджет маркетинга оставляем - переориентируем на разогрев.
Источники
Встреча 17.06 · письмо jonas@neon.dev 18.06 · решение совета 20.06
Спроси что-нибудь по компании…
+
Что вы получаете
Четыре эффекта в первые месяцы
Не «улучшение коммуникаций в абстракции», а конкретные изменения, которые видны в ежедневной работе компании.
Контекст не уходит с людьми
Знание ушедшего сотрудника остаётся в компании. Замена больше не катастрофа, а плановая процедура.
Меньше статус-встреч
Собственник узнаёт состояние любого отдела из первоисточника, без статус-планёрок и пересказов через три уровня.
Ранние сигналы о рисках
Связки между отделами, которые ни один из участников встреч не уловит. Контейнер на таможне + запуск маркетинга = риск.
Проблема
Почему компании теряют знания и деньги на коммуникации
Чем больше команда - тем больше разрыв между тем, что обсуждено, и тем, что реально сделано.
01
Все делают по-своему
Одну и ту же задачу разные команды понимают по-разному. Нет общего стержня, на который можно сослаться через месяц.
02
Контекст встреч исчезает
Решение принимается на созвоне, фиксируется в памяти участников и растворяется через неделю. Договорённость с клиентом «сгорает» к следующему контакту.
03
Отделы смотрят в разные стороны
Маркетинг готовит запуск, логистика теряет контейнер на таможне, юристы согласовывают другой контракт - и связки между ними никто не видит до самого инцидента.
04
Собственник в тумане
Чтобы понять, что реально происходит в любом отделе, нужно собирать людей по кускам, выслушивать пересказы, склеивать картину вручную.
Решение
Как работает корпоративная нейросеть Engram
ENGRAM записывает встречи, расшифровывает их, строит граф знаний и отвечает на любые вопросы по внутрянке компании.
01
Что попадает
- Встречи и созвоны
- Документы и регламенты
- Переписка и email
- Задачи в таск-трекере
- Уставы и должностные инструкции
→
→
02
Что делает Engram
- Расшифровывает встречи
- Извлекает факты и решения
- Строит граф знаний компании
- Видит связи между отделами
→
→
03
Что получаете
- Ответ на любой вопрос
- Со ссылкой на источник
- На естественном языке
- В чате или приложении
Граф знаний - это сеть связанных смыслов из всех ваших источников: кто что сказал, когда решили, с кем договорились. Engram строит её сам - связывает встречи с документами и переговорами. На вопрос «какие риски сейчас у контракта с компанией X» отвечает из вашей базы - со ссылкой на конкретное письмо, встречу или решение.
Два сценария внедрения
Самостоятельно
Сотрудники записывают встречи одним нажатием. Дальше работает автоматика: транскрипция, извлечение фактов, добавление в граф. Минимальные изменения в текущем процессе.
С интеграциями
Плотная связка с существующим софтом: CRM, таск-трекер, внутренние созвоны, файловые хранилища. Данные тянутся автоматически - сотруднику не нужно ничего нажимать.
Возможности
Скоро
Онбординг, поиск рисков и прозрачность для собственника
Что вы получаете на уровне ежедневной работы компании.
Второй мозг компании
Помнит и связывает встречи, документы, переговоры, решения. Отвечает на любые вопросы по внутренним процессам на естественном языке.
Единое понимание
Все отделы смотрят в одну сторону. Видны расхождения между встречами разных команд: маркетинг говорит одно, производство обещает другое.
Поиск рисков
Автоматически подсвечивает рассогласованность между отделами. Контейнер на таможне + запуск маркетинга = риск.
Онбординг
Новый человек входит в роль за дни, а не недели
Система помнит, чем занимался ушедший сотрудник, какие сделки вёл, с кем какие договорённости. Преемник задаёт вопросы графу памяти и входит в контекст в разговоре.
По нашему опыту: онбординг превращается в 2-4 недели вместо месяцев. Для компании с текучестью - десятки миллионов рублей экономии в год.
Чем занималась Маша по компании X?
граф предшественника · 4 месяца контекста
Чем занималась Маша по компании X последние 3 месяца?
Вела переговоры по продлению контракта. Ключевая боль клиента - задержки релизов в Q1. Маша обещала персональный канал поддержки. Финальная встреча была 12.06, следующая запланирована на 27.06.
К чему вернуться первым
Письмо с условиями 11.06 · встреча с CFO компании X 12.06 · договорённость с Артёмом
Прозрачность
Собственник узнаёт из первоисточника, чем занят любой отдел
Без совещаний и пересказов через три уровня иерархии. Владелец видит всё - получает свежую и неискажённую информацию напрямую из разговоров и документов.
Видение собственника не теряется на каждом уровне иерархии, а операционная реальность не скрывается от него «удобными» сводками.
Что обсуждали в маркетинге за неделю?
граф компании · доступ собственника
Что обсуждали в маркетинге за последнюю неделю?
Готовится запуск Neon на 15 июля. Бюджет утверждён. Открытый вопрос: логистика 18.06 упомянула задержку контейнера на таможне - связи с маркетингом никто не провёл.
Возможный риск
Контейнер по описанию груза относится к товару под запуск - уточнить у операционного.
Шеринг знаний
Отдавайте часть памяти внешним участникам
Юристам, подрядчикам, клиентам, новым сотрудникам - выдавайте доступ только к нужному фрагменту графа, без открытия всей внутрянки компании.
Фрагмент графа
Выбираешь конкретный блок - например, всё по проекту X или по отделу маркетинга - и шеришь только его. Остальная база компании остаётся приватной.
Гибкий доступ
По ссылке (для разового просмотра), по паролю (защищённый шеринг) или по списку email (только для конкретных людей). Доступ можно отозвать в любой момент.
Свой стиль ответа
Внешние участники задают вопросы графу на естественном языке и получают ответы со ссылками. Можно задать стиль, тон и границы того, о чём отвечать.
Конфиденциальность
Данные остаются в вашей компании
Два варианта развёртывания. Главное преимущество против обычных нейросетей - вы сами выбираете, где живут ваши данные.
В облаке
Простой запуск. Данные шифруются и хранятся в РФ в соответствии с 152-ФЗ. Не используются для обучения внешних моделей.
- Минимальный порог входа
- Подходит для малого и среднего бизнеса
Данные шифр. в РФ · ответы - в вашу компанию
На локальном сервере
Полная конфиденциальность. Данные физически у вас - на ваших серверах или выделенном железе. Ни одна строка не уходит во внешние сети и интернет.
- Нулевая стоимость токенов после установки
- Соответствие самым строгим требованиям безопасности
- Подходит для крупного бизнеса, финансов, медицины, юриспруденции
Все данные внутри периметра · 0 байт во внешние нейросети
Главный аргумент против обычных нейросетей: они не помнят вашу компанию, данные вам не принадлежат, при блокировке аккаунта вы теряете весь накопленный контекст. Локальный ENGRAM - данные ваши и остаются у вас при любом сценарии.
Для кого
Для каких отраслей подходит
ENGRAM не зависит от сферы деятельности. Логика «записать встречу, извлечь смысл, связать с прошлым контекстом» работает в любой компании, где есть встречи, переписка и знания, которые нельзя терять.
Медицина
Производство оборудования
IT и разработка
Услуги B2B
Юридические фирмы
Консалтинг
Финансы
Любая другая
Внедрение
Как проходит внедрение ENGRAM
От первой встречи до работающей системы - четыре шага. Это игра в долгую, без обещаний результата за неделю.
01
Знакомство и аудит
Изучаем структуру компании, ключевые процессы, источники знаний. Понимаем, где сейчас теряется контекст и что нужно сохранить.
02
Подбор сценария
Выбираем - облако или on-premise, какие интеграции подключать, какое железо нужно. Согласовываем смету и план внедрения.
03
Развёртывание
Устанавливаем систему, настраиваем модели под вашу специфику, подключаем источники данных.
04
Обучение
Обучаем команду использовать ENGRAM, сопровождаем первые недели, замеряем эффект.
Нам можно доверять
Мы сами пользуемся этим каждый день
«Я начал делать ENGRAM, потому что больше не мог жить так, как жил. Полтора года записываю в него каждую встречу. Это не маркетинг - это рабочий инструмент, без которого я бы не справился с тремя проектами одновременно.»
Пилотные кейсы и логотипы клиентов появятся здесь по мере внедрений. Если хотите быть первыми и получить особые условия - оставьте заявку ниже.
Частые вопросы
Что обычно спрашивают
Чем ENGRAM для бизнеса отличается от ChatGPT?
ChatGPT - общая нейросеть, обученная на интернете. Он не помнит вашу компанию, не знает специфику отделов, не имеет доступа к вашим встречам. ENGRAM - внутренняя нейросеть, обученная только на данных вашей компании: встречах, переписке, документах. Данные остаются у вас (при on-premise - физически на ваших серверах), и при блокировке внешнего сервиса вы ничего не теряете.
Где хранятся данные компании?
Два варианта на выбор. Облако - данные шифруются и хранятся в России в соответствии с 152-ФЗ; быстрее в старте, ниже порог. On-premise - данные физически у вас, на ваших серверах или выделенном железе; нулевые издержки на токены после установки и полная конфиденциальность.
Сколько стоит внедрение ENGRAM?
Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от трёх факторов: количество сотрудников, объём встреч и переписки, требования к скорости и приватности (облако или on-premise). Точная смета составляется после аудита процессов на этапе знакомства.
Подойдёт ли ENGRAM моей отрасли?
Продукт не зависит от сферы деятельности. Внедряли и обсуждаем внедрение в медицине, производстве оборудования, IT, услугах, юридических фирмах. Логика «записать встречу, извлечь смысл, связать с прошлым контекстом» универсальна для любой компании, где есть встречи и переписка.
Нужно ли покупать своё оборудование?
Только при on-premise развёртывании. Подбираем конфигурацию железа под объём данных и количество сотрудников. Это могут быть ваши существующие серверы или новое выделенное железо - определяется на этапе аудита. Для облачного варианта оборудование не требуется.
Будут ли сотрудники знать о системе?
На усмотрение компании. Видимый режим - сотрудники пользуются ENGRAM как обычным инструментом и сами решают, что записывать. Скрытый режим - система работает в фоне на основе уже существующих данных компании, и сотрудники могут не знать о ней. Юридически - на стороне работодателя обязательство уведомлять о записях в соответствии с трудовым и информационным правом РФ.
Как быстро происходит внедрение?
Аудит процессов - 1-2 недели. Развёртывание и настройка моделей - от 2 недель до 2 месяцев в зависимости от сценария и сложности интеграций. Обучение сотрудников и написание методологии - 1-2 недели параллельно. Первая ощутимая ценность появляется на 2-3 месяце, заметный эффект - через полгода (накопление графа знаний работает по сложному проценту).
Что с безопасностью и конфиденциальностью?
Шифрование данных в покое и в передаче. Соответствие 152-ФЗ. При on-premise - данные физически не покидают вашу инфраструктуру и не используются для обучения внешних моделей. Гранулярный доступ: каждый сотрудник видит только то, что относится к его роли. Аудит-логи всех обращений.
Заявка на внедрение
Корпоративная ИИ-память для вашей компании
Оставьте заявку - свяжемся в течение рабочего дня. Обсудим задачу, проведём аудит процессов и соберём смету под вашу компанию.
Не готовы к заявке? Напишите в Telegram или на hello@en-gram.ru - ответим на вопросы без обязательств.
Полезные материалы
Чтобы разобраться глубже
Перед внедрением полезно прочитать про методологию. У ENGRAM открытый контент-хаб про работу со знанием в эпоху AI.