IN
Intfloat · языковая модель

E5-Large-v2

Контекст до 512 токенов, вход: текст. Доступ из России - через VPN.

IntfloatКонтекст 512Вход: текст Через VPN
Открыть на OpenRouter

Что это

E5 Large v2 - это модель для генерации эмбеддингов (семантических векторов) от разработчика Intfloat. Она преобразует английские предложения и документы в 1024-мерные векторы, которые кодируют смысл текста.

Что умеет

Модель оптимизирована для задач поиска релевантной информации, семантического поиска, переранжирования результатов и оценки семантического сходства текстов. Её ключевое преимущество - высокая точность в понимании смысла и контекста английских текстов.

Кому подходит

Подходит разработчикам для внедрения систем интеллектуального поиска, RAG-приложений и автоматической категоризации или кластеризации англоязычного контента.

ENGRAM решает это

Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.

Характеристики

ПровайдерIntfloat
Контекст512 токенов
Входтекст
Выходembeddings
Цена входа$0.010 / 1М
Цена выходабеспл.
Вызов инструментовнет
Режим рассуждениянет
ПоявиласьНоябрь 2025
ID для APIintfloat/e5-large-v2

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:

ПровайдерКонтекстВход $/1МВыход $/1М
DeepInfra512$0.010беспл.

Цена входа по провайдерам, $/1М

DeepInfra$0.010

Доступ из России

Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.

Частые вопросы

Да, E5-Large-v2 - зарубежная модель; для стабильного доступа из РФ обычно нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника.
Запросы обрабатываются на инфраструктуре зарубежного провайдера. Нужны данные в РФ и 152-ФЗ - выбирайте российские модели.

Похожие модели