Глава 4. Машинное обучение
Машинное обучение - это сердце современного ИИ: вместо жёстких правил машина учится на примерах. В этой главе разберём три вида обучения и два наглядных метода - ближайших соседей и линейную регрессию, - на которых проще всего почувствовать, как это работает.
4.1 Виды машинного обученияС учителем, без учителя и с подкреплением - чем отличаются и где применяются.
4.2 Метод ближайших соседей«Скажи, кто твои соседи»: как работают рекомендации похожих товаров и треков.
4.3 Линейная регрессияКак ИИ предсказывает числа - цену, спрос, выручку - и что такое веса.
В курсе: ← Глава 3 · Начать главу: Виды машинного обучения → · Дальше: Глава 5 →
Авторы курса: Герман Коваленко (основатель ENGRAM) и Сергей Добров.
После курса - для команды
Нужно обучить не себя, а команду?
Корпоративная программа адаптирует эту методику под ваши роли и процессы: практики, диагностика, сопровождение.
Обучить команду