Глава 5. Нейронные сети
Нейросети звучат сложно, но в основе - простая идея, которую мы соберём из прошлых уроков. В этой главе разберём, как устроен искусственный нейрон, как сеть учится на ошибках и как из этого вырастают глубокое обучение и большие языковые модели вроде YandexGPT и GigaChat.
5.1 Как устроена нейросетьИскусственный нейрон, веса, функция активации и слои - связь с регрессией.
5.2 Как обучается нейросетьФункция потерь, градиентный спуск и обратное распространение простыми словами.
5.3 Глубокое обучение и LLMСвёрточные сети, трансформеры и языковые модели. Почему LLM умны и почему галлюцинируют.
В курсе: ← Глава 4 · Начать главу: Как устроена нейросеть → · Дальше: Глава 6 →
Авторы курса: Герман Коваленко (основатель ENGRAM) и Сергей Добров.
После курса - для команды
Нужно обучить не себя, а команду?
Корпоративная программа адаптирует эту методику под ваши роли и процессы: практики, диагностика, сопровождение.
Обучить команду