Перейти к содержанию

← Baai

LLM-модели / Baai

BGE Large En v1.5 - английская модель эмбеддингов, контекст, цена и аналоги

Модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) английских текстов от компании BAAI.

Baai Контекст 8K Вход: текст $0.010 / 1М вход

Что это

Модель bge-large-en-v1.5 разработана компанией BAAI и специализируется на генерации эмбеддингов. Она преобразует английские предложения, параграфы и документы в векторы длиной 1024 элемента, что позволяет эффективно анализировать и сравнивать тексты по их семантическому содержанию.

Что умеет

Модель сильна в задачах семантического поиска и релевантного поиска документов по английским текстам. Она создает точные векторные представления, которые хорошо отражают смысл исходного текста, что делает ее эффективным инструментом для построения поисковых систем и классификации документов.

Кому подходит

Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, классификации или рекомендаций на основе английских текстовых данных.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Baai
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.010 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Ноябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
DeepInfra 512 - $0.010 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter, где ее можно использовать по идентификатору 'baai/bge-large-en-v1.5'. Оплата услуг OpenRouter возможна из России через стандартные платежные методы, поддерживаемые сервисом.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · multilingual-e5-large · claude-3-haiku

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении