Что это
Модель bge-large-en-v1.5 разработана компанией BAAI и специализируется на генерации эмбеддингов. Она преобразует английские предложения, параграфы и документы в векторы длиной 1024 элемента, что позволяет эффективно анализировать и сравнивать тексты по их семантическому содержанию.
Что умеет
Модель сильна в задачах семантического поиска и релевантного поиска документов по английским текстам. Она создает точные векторные представления, которые хорошо отражают смысл исходного текста, что делает ее эффективным инструментом для построения поисковых систем и классификации документов.
Кому подходит
Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, классификации или рекомендаций на основе английских текстовых данных.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Baai |
| Контекст | 512 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.010 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Ноябрь 2025 |
| ID для API | baai/bge-large-en-v1.5 |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.010 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.