Что это
BGE-M3 - это модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) текста от китайского института Baai. Она преобразует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерные векторы, сохраняя семантическое значение. Модель специально разработана для работы с мультиязычным контентом и большим контекстом.
Что умеет
Модель сильна в мультиязычном семантическом поиске и ретривере информации, особенно при работе с длинными документами до 8192 токенов. Она обеспечивает высококачественные эмбеддинги для сравнения и поиска смысловых соответствий между текстами на разных языках. Выделяется оптимизацией именно для задач извлечения информации, а не генерации текста.
Кому подходит
Подходит разработчикам для создания систем семантического поиска, чат-ботов с поиском по документам, классификации текстов и анализа документов на нескольких языках.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Baai |
| Контекст | 8 194 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.010 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Макс. вывод | 8 194 токенов |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Ноябрь 2025 |
| ID для API | baai/bge-m3 |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 2 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Parasail | 8.194K | $0.010 | беспл. |
| DeepInfra | 8.192K | $0.010 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.