Перейти к содержанию

← Google

LLM-модели / Google

Gemini Embedding 2 Preview - мультимодальная модель эмбеддингов от Google

Первая мультимодальная модель эмбеддингов от Google, которая преобразует текст и изображения в единое векторное пространство для семантического поиска и RAG.

Google Контекст 8K Вход: текст, изображения, файлы, аудио, видео $0.200 / 1М вход

Что это

Gemini Embedding 2 Preview - это первая мультимодальная модель для создания векторных представлений от Google. Она способна обрабатывать текст и изображения, преобразуя их в единое векторное пространство. Модель предназначена для семантического поиска и систем поискового расширения генерации (RAG).

Что умеет

Главное преимущество модели - способность работать с несколькими типами данных, создавая единые эмбеддинги для текста и изображений. Это позволяет эффективно реализовывать сложные системы поиска и RAG, где нужно находить связи между разными типами контента. Модель выделяется своей мультимодальностью на фоне большинства текстовых эмбеддинг-моделей.

Кому подходит

Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, рекомендательные системы и RAG-приложения, работающие с мультимодальными данными.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Google
Контекст 8 192 токенов
Вход текст, изображения, файлы, аудио, видео
Выход embeddings
Цена входа $0.200 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Апрель 2026
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
Google AI Studio 8K - $0.200 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы вроде OpenRouter (ID: google/gemini-embedding-2-preview), где можно оплатить использование криптовалютой или международными картами. Прямой доступ к API Google в России ограничен, поэтому OpenRouter - основной рабочий вариант.

Похожие модели

text-embedding-3-small · text-embedding-3-large · nomic-embed-text-v1.5

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении