Что это
Gemini Embedding 2 Preview - это первая мультимодальная модель для создания векторных представлений от Google. Она способна обрабатывать текст и изображения, преобразуя их в единое векторное пространство. Модель предназначена для семантического поиска и систем поискового расширения генерации (RAG).
Что умеет
Главное преимущество модели - способность работать с несколькими типами данных, создавая единые эмбеддинги для текста и изображений. Это позволяет эффективно реализовывать сложные системы поиска и RAG, где нужно находить связи между разными типами контента. Модель выделяется своей мультимодальностью на фоне большинства текстовых эмбеддинг-моделей.
Кому подходит
Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска, рекомендательные системы и RAG-приложения, работающие с мультимодальными данными.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст, изображения, файлы, аудио, видео |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.200 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Апрель 2026 |
| ID для API | google/gemini-embedding-2-preview |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 8.192K | $0.200 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.