Gemini Embedding 2 - мультимодальная модель эмбеддингов от Google¶

Первая мультимодальная модель для создания эмбеддингов от Google, работающая с текстом и изображениями.

Google Контекст 8K Вход: текст, изображения, файлы, аудио, видео $0.200 / 1М вход

Что это¶

Gemini Embedding 2 - это первая мультимодальная модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) от Google. Она способна преобразовывать текст и изображения в единое векторное пространство. Модель предназначена для семантического поиска и расширения генерации с помощью извлечения информации (RAG).

Что умеет¶

Модель сильна в создании единых векторных представлений для текста и изображений, что позволяет осуществлять кросс-модальный семантический поиск. Лучше всего закрывает задачи поиска по мультимодальным данным и построения RAG-систем, работающих с разными типами контента. Выделяется именно мультимодальностью среди большинства текстовых моделей эмбеддингов.

Кому подходит¶

Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска по смешанным данным (текст + изображения) и RAG-приложения, требующие работы с мультимодальным контентом.

Характеристики¶

Параметр	Значение
Провайдер	Google
Контекст	8 192 токенов
Вход	текст, изображения, файлы, аудио, видео
Выход	embeddings
Цена входа	$0.200 / 1М токенов
Цена выхода	бесплатно
Вызов инструментов (tools)	нет
Режим рассуждения	нет
Появилась	Май 2026
Обновлено	11 июн 2026

Где запустить: провайдеры¶

Модель раздаётся через 2 провайдера. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер	Контекст	Макс. вывод	Вход $/1М	Выход $/1М	Аптайм
Google AI Studio	8K	-	$0.200	бесплатно	99.8%
Google	8K	-	$0.200	бесплатно	100.0%

Доступ из России¶

Для использования из России доступна через агрегаторы моделей, такие как OpenRouter (ID: google/gemini-embedding-2). Оплата возможна через поддерживаемые международные платежные системы при пополнении баланса на платформе-агрегаторе.