Что это
Gemini Embedding 2 - это первая мультимодальная модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) от Google. Она способна преобразовывать текст и изображения в единое векторное пространство. Модель предназначена для семантического поиска и расширения генерации с помощью извлечения информации (RAG).
Что умеет
Модель сильна в создании единых векторных представлений для текста и изображений, что позволяет осуществлять кросс-модальный семантический поиск. Лучше всего закрывает задачи поиска по мультимодальным данным и построения RAG-систем, работающих с разными типами контента. Выделяется именно мультимодальностью среди большинства текстовых моделей эмбеддингов.
Кому подходит
Подходит разработчикам, создающим системы семантического поиска по смешанным данным (текст + изображения) и RAG-приложения, требующие работы с мультимодальным контентом.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст, изображения, файлы, аудио, видео |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.200 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Май 2026 |
| ID для API | google/gemini-embedding-2 |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 3 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| 8.192K | $0.200 | беспл. | |
| 8.192K | $0.200 | беспл. | |
| Google AI Studio | 8.192K | $0.200 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.