Что это
LFM2.5-Embedding-350M, разработанная Liquid AI, является моделью для преобразования текста в числовые векторы (эмбеддинги). Эти векторы, имеющие размерность 1024, позволяют сравнивать тексты по смыслу, а не только по ключевым словам.
Что умеет
Модель отлично подходит для задач семантического поиска и систем извлечения информации, где требуется найти наиболее релевантные документы или фрагменты текста. Ее главное преимущество заключается в полной бесплатности, что делает ее доступной для экспериментов и проектов с ограниченным бюджетом.
Кому подходит
Подходит разработчикам и исследователям для создания прототипов систем поиска, рекомендаций, кластеризации текстов, а также для образовательных проектов.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Liquid AI |
| Контекст | 512 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | беспл. |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Август 2026 |
| ID для API | liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Liquid | 512 | беспл. | беспл. |
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.