Перейти к содержанию

← Intfloat

LLM-модели / Intfloat

E5-Base-v2 - что умеет, контекст, цена и аналоги

Модель для создания векторных представлений текста, предназначенная для задач поиска и анализа смыслового содержания.

Intfloat Контекст 8K Вход: текст $0.005 / 1М вход

Что это

E5-Base-v2 разработана компанией Intfloat. Это модель для получения векторных представлений (embeddings) английских текстов. Она преобразует предложения и параграфы в 768-мерные векторы.

Что умеет

Модель создает эффективные и качественные семантические векторные представления. Она оптимизирована для задач, таких как семантический поиск и оценка схожести текстов. Отличается высокой точностью в понимании и сравнении смыслового содержания.

Кому подходит

Подходит разработчикам для внедрения в системы поиска, анализа документов и классификации текстовых данных.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Intfloat
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.005 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Ноябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М
DeepInfra 512 - $0.005 бесплатно

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter. Для использования из России можно подключиться к их API, оплата возможна с международных карт или через криптовалюту.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · all-MiniLM-L6-v2 · bge-base-en-v1.5

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении