Перейти к содержанию

← Intfloat

LLM-модели / Intfloat

Multilingual-E5-Large - мультиязычная модель эмбеддингов от Intfloat

Модель для создания семантических векторных представлений текста на более чем 90 языках.

Intfloat Контекст 8K Вход: текст $0.010 / 1М вход

Что это

Multilingual-E5-Large - это модель для генерации эмбеддингов (векторных представлений) от компании Intfloat. Она преобразует предложения, абзацы и документы в 1024-мерное векторное пространство. Модель специализируется на работе с мультиязычным контентом.

Что умеет

Сильнее всего модель проявляет себя в задачах семантического поиска и анализа схожести текстов на разных языках. Она оптимизирована для кросс-языкового ретривера и сравнения документов. Её ключевое преимущество - высокая точность и согласованность эмбеддингов для множества языков, включая русский.

Кому подходит

Подходит разработчикам для внедрения в системы семантического поиска, классификации документов и создания рекомендательных систем, работающих с международным контентом.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Intfloat
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.010 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Ноябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
DeepInfra 512 - $0.010 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Из России модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter (intfloat/multilingual-e5-large). Оплата обычно осуществляется международными картами или криптовалютой, что позволяет обойти прямые ограничения.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · bge-large-en-v1.5 · multilingual-e5-base

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении