Что это
Модель GTE-Base от разработчика Thenlper специализируется на преобразовании текста в числовые векторы. Она принимает английские предложения и абзацы и преобразует их в плотные векторные эмбеддинги размерностью 768.
Что умеет
Модель оптимизирована для задач семантического поиска, определения текстового сходства и кластеризации документов. Ее ключевое преимущество - высокая эффективность и низкая стоимость обработки входных данных, что делает ее экономичным выбором для работы с большими объемами текстов.
Кому подходит
Подходит разработчикам и аналитикам для внедрения функций семантического поиска, классификации документов или построения рекомендательных систем на англоязычном контенте.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Thenlper |
| Контекст | 512 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.005 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Ноябрь 2025 |
| ID для API | thenlper/gte-base |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.005 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.