All-MiniLM-L12-v2 - эмбеддинги для русского текста, цена, аналоги¶

Эффективная модель для создания семантических эмбеддингов текста с низкой стоимостью использования.

Sentence Transformers Контекст 8K Вход: текст $0.005 / 1М вход

Что это¶

All-MiniLM-L12-v2 от Sentence Transformers создает семантические векторные представления текста в 384-мерном пространстве. Это оптимизированная модель для преобразования предложений и коротких абзацев в числовые векторы. Разработка ориентирована на баланс качества и вычислительной эффективности.

Что умеет¶

Модель выделяется низкой стоимостью обработки (всего $0.005 за 1 млн входных токенов, выход бесплатно) при сохранении хорошего качества семантического поиска. Идеально подходит для кластеризации текстов, семантического поиска и сравнения схожести документов. Оптимизирована для работы с контекстом до 8192 токенов.

Кому подходит¶

Подходит разработчикам для внедрения семантического поиска в приложениях, аналитикам для кластеризации текстовых данных, исследователям для экспериментов с эмбеддингами.

Характеристики¶

Параметр	Значение
Провайдер	Sentence Transformers
Контекст	8 192 токенов
Вход	текст
Выход	embeddings
Цена входа	$0.005 / 1М токенов
Цена выхода	бесплатно
Вызов инструментов (tools)	нет
Режим рассуждения	нет
Появилась	Ноябрь 2025
Обновлено	11 июн 2026

Где запустить: провайдеры¶

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер	Контекст	Макс. вывод	Вход $/1М	Выход $/1М	Аптайм
DeepInfra	512	-	$0.005	бесплатно	100.0%

Доступ из России¶

Доступна через агрегаторы API вроде OpenRouter (ID: sentence-transformers/all-minilm-l12-v2). Оплата возможна международными картами, выпущенными в РФ. Прямого доступа к Sentence Transformers из России нет, но через посредников модель работает стабильно.