Что это
Multi-qa-mpnet-base-dot-v1 - это модель векторных эмбеддингов от Sentence Transformers, которая преобразует тексты в 768-мерные семантические векторы. Она создана для эффективного кодирования смысла предложений и коротких абзацев в компактном векторном представлении.
Что умеет
Модель сильна в задачах семантического поиска и релевантного подбора ответов на вопросы. Она генерирует высококачественные эмбеддинги, оптимизированные для сравнения смыслового сходства между разнородными текстами, что делает её эффективной для построения поисковых систем и классификации контента.
Кому подходит
Подходит разработчикам для создания систем семантического поиска, чат-ботов с контекстным поиском ответов и приложений для анализа текстовой схожести.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Sentence Transformers |
| Контекст | 512 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.005 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Ноябрь 2025 |
| ID для API | sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1 |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.005 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.