Multi-qa-mpnet-base-dot-v1 - векторные эмбеддинги для поиска и семантики¶

Специализированная модель для преобразования текста в векторные эмбеддинги, оптимизированная для семантического поиска и вопросно-ответных систем.

Sentence Transformers Контекст 8K Вход: текст $0.005 / 1М вход

Что это¶

Multi-qa-mpnet-base-dot-v1 - это модель векторных эмбеддингов от Sentence Transformers, которая преобразует тексты в 768-мерные семантические векторы. Она создана для эффективного кодирования смысла предложений и коротких абзацев в компактном векторном представлении.

Что умеет¶

Модель сильна в задачах семантического поиска и релевантного подбора ответов на вопросы. Она генерирует высококачественные эмбеддинги, оптимизированные для сравнения смыслового сходства между разнородными текстами, что делает её эффективной для построения поисковых систем и классификации контента.

Кому подходит¶

Подходит разработчикам для создания систем семантического поиска, чат-ботов с контекстным поиском ответов и приложений для анализа текстовой схожести.

Характеристики¶

Параметр	Значение
Провайдер	Sentence Transformers
Контекст	8 192 токенов
Вход	текст
Выход	embeddings
Цена входа	$0.005 / 1М токенов
Цена выхода	бесплатно
Вызов инструментов (tools)	нет
Режим рассуждения	нет
Появилась	Ноябрь 2025
Обновлено	11 июн 2026

Где запустить: провайдеры¶

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер	Контекст	Макс. вывод	Вход $/1М	Выход $/1М	Аптайм
DeepInfra	512	-	$0.005	бесплатно	100.0%

Доступ из России¶

Модель доступна через агрегаторы вроде OpenRouter (sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1). Для использования из РФ можно подключиться через API OpenRouter с международной картой или криптовалютой. Прямого доступа к Sentence Transformers API из России может не быть.