all-mpnet-base-v2 - модель для векторного поиска и кластеризации текста¶

Модель для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) текста от Sentence Transformers.

Sentence Transformers Контекст 8K Вход: текст $0.005 / 1М вход

Что это¶

Это модель all-mpnet-base-v2 от разработчиков Sentence Transformers, предназначенная для преобразования текста в векторы. Она кодирует предложения и короткие абзацы в 768-мерное семантическое пространство. Модель известна своей высокой точностью в задачах, требующих понимания смысловой близости текстов.

Что умеет¶

Модель сильна в создании качественных эмбеддингов для семантического поиска, кластеризации документов и вычисления смыслового сходства. Она выделяется высокой точностью векторизации, что делает её отличным выбором для построения систем поиска и рекомендаций. Лучше всего она закрывает задачи, где критична точность семантического сравнения текстов.

Кому подходит¶

Подходит разработчикам и аналитикам для создания систем семантического поиска, кластеризации больших массивов текстов и анализа схожести документов.

Характеристики¶

Параметр	Значение
Провайдер	Sentence Transformers
Контекст	8 192 токенов
Вход	текст
Выход	embeddings
Цена входа	$0.005 / 1М токенов
Цена выхода	бесплатно
Вызов инструментов (tools)	нет
Режим рассуждения	нет
Появилась	Ноябрь 2025
Обновлено	11 июн 2026

Где запустить: провайдеры¶

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов по провайдерам:

Провайдер	Контекст	Макс. вывод	Вход $/1М	Выход $/1М
DeepInfra	512	-	$0.005	бесплатно

Доступ из России¶

Использовать модель из России удобнее всего через агрегаторы API, такие как OpenRouter, по её ID 'sentence-transformers/all-mpnet-base-v2'. Оплата обычно возможна международными картами (включая выпущенные в РФ карты 'Мир' с поддержкой переводов) или криптовалютой через платформы-посредники.