Перейти к содержанию

← Sentence Transformers

LLM-модели / Sentence Transformers

all-MiniLM-L6-v2: встраивание текста, семантический поиск, кластеризация данных

Компактная модель от Sentence Transformers для преобразования текста в числовые векторы (эмбеддинги), используемые для семантического поиска и кластеризации.

Sentence Transformers Контекст 8K Вход: текст $0.005 / 1М вход

Что это

all-MiniLM-L6-v2 это нейросетевая модель, разработанная командой Sentence Transformers. Она специализируется на создании высококачественных векторных представлений (эмбеддингов) для предложений и коротких абзацев. Модель преобразует текст в 384-мерное векторное пространство.

Что умеет

Модель отлично подходит для задач, где требуется быстрое и точное сопоставление смыслов, например, в информационном поиске или при группировке схожих документов. Её компактность позволяет эффективно работать даже с большими объемами данных, обеспечивая при этом хорошее качество семантических представлений.

Кому подходит

Подходит разработчикам и аналитикам, которым нужны эффективные инструменты для семантического поиска, кластеризации документов, рекомендательных систем или определения схожести текстов.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Sentence Transformers
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.005 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Ноябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
DeepInfra 512 - $0.005 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter, где её можно использовать по API-ключу. Оплата из России возможна через различные сервисы, предоставляющие виртуальные карты или другие обходные пути для международных платежей.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · bge-large-en-v1.5 · multilingual-e5-large · GTE-large

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении