Перейти к содержанию

← OpenAI

LLM-модели / OpenAI

Text Embedding Ada 002 - встраивания текста от OpenAI, цена и применение

Text Embedding Ada 002 это модель OpenAI для преобразования текста в числовые векторы (встраивания).

OpenAI Контекст 8K Вход: текст $0.100 / 1М вход

Что это

Text Embedding Ada 002 это устаревшая модель от OpenAI, разработанная для создания векторных представлений текста. Она преобразует слова и фразы в числовые векторы, которые затем можно использовать для определения семантической близости и других задач.

Что умеет

Модель отлично подходит для поиска похожих документов, кластеризации текстов, рекомендательных систем и других задач, где важна семантическая связь между текстовыми фрагментами. Она эффективно улавливает смысл текста, что позволяет сравнивать его с другими текстами по содержанию.

Кому подходит

Подходит для разработчиков, аналитиков данных и компаний, которым необходимо обрабатывать большие объемы текстовой информации для поиска, классификации или анализа.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер OpenAI
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.100 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Октябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
OpenAI 8K - $0.100 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter, что позволяет использовать ее из России. Оплата услуг агрегаторов обычно возможна с помощью российских банковских карт через сторонние сервисы или криптовалютой.

Похожие модели

text-embedding-3-small · text-embedding-3-large · E5-large-v2 · bge-large-en-v1.5

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении