Что это
Text Embedding Ada 002 это устаревшая модель от OpenAI, разработанная для создания векторных представлений текста. Она преобразует слова и фразы в числовые векторы, которые затем можно использовать для определения семантической близости и других задач.
Что умеет
Модель отлично подходит для поиска похожих документов, кластеризации текстов, рекомендательных систем и других задач, где важна семантическая связь между текстовыми фрагментами. Она эффективно улавливает смысл текста, что позволяет сравнивать его с другими текстами по содержанию.
Кому подходит
Подходит для разработчиков, аналитиков данных и компаний, которым необходимо обрабатывать большие объемы текстовой информации для поиска, классификации или анализа.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | OpenAI |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.100 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | openai/text-embedding-ada-002 |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 8.192K | $0.100 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.