Что это
Text Embedding Ada 002 (batch) разработана OpenAI и предназначена для создания векторных представлений текста. Она преобразует слова и фразы в числовые последовательности, которые отражают их смысловое значение. Это позволяет сравнивать тексты по смыслу, находить похожие документы или кластеризовать информацию.
Что умеет
Модель отлично подходит для задач, где требуется семантический поиск, рекомендательные системы, кластеризация документов или определения сходства текстов. Ее сильная сторона в способности эффективно кодировать смысл, что критически важно для многих аналитических и поисковых приложений.
Кому подходит
Подходит разработчикам и аналитикам для создания систем поиска, рекомендаций, а также для предобработки данных в задачах машинного обучения, где важен смысловой анализ текста.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | OpenAI |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.050 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | openai/text-embedding-ada-002:batch |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 8.192K | $0.050 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.