Что это
Text Embedding 3 Large разработана OpenAI и является их самой мощной моделью для создания векторных эмбеддингов. Она преобразует текст в числовые векторы, которые отражают смысловую близость между фрагментами текста.
Что умеет
Модель отлично подходит для задач поиска информации, кластеризации документов, рекомендательных систем и определения семантического сходства. Высокое качество эмбеддингов обеспечивается как для английского, так и для неанглийских языков.
Кому подходит
Подходит разработчикам и аналитикам, которым нужны точные векторные представления текста для создания интеллектуальных систем и анализа больших объемов данных.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | OpenAI |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.130 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | openai/text-embedding-3-large |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 2 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 8.192K | $0.130 | беспл. |
| Azure | 8.192K | $0.130 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.