Что это
Text Embedding 3 Large (batch) это передовая модель от OpenAI, предназначенная для генерации высококачественных векторных представлений (эмбеддингов) текста. Эти векторы представляют собой числовое выражение смыслового содержания текста, что позволяет алгоритмически сравнивать и находить связи между различными текстовыми фрагментами.
Что умеет
Модель является одной из самых мощных в своем классе, эффективно работая как с английским, так и с неанглийскими языками. Она отлично подходит для задач поиска похожих документов, кластеризации текстов, рекомендательных систем и определения релевантности контента.
Кому подходит
Подходит для разработчиков и аналитиков, которым требуется точное измерение смысловой близости текстов, создание эффективных поисковых систем и персонализированных рекомендаций.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | OpenAI |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.065 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | openai/text-embedding-3-large:batch |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 8.192K | $0.065 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.