Что это
Text Embedding 3 Small это обновленная и улучшенная модель от OpenAI, предназначенная для генерации векторных эмбеддингов. Она является преемником модели Ada и значительно превосходит ее по производительности. Эмбеддинги представляют собой числовое выражение текста, позволяющее алгоритмам понимать и сравнивать смысловое содержание.
Что умеет
Модель отлично подходит для задач, требующих измерения смысловой схожести между текстовыми фрагментами. Она обеспечивает высокую точность при поиске релевантных документов, кластеризации текстов по темам или определении дубликатов. Эффективность модели позволяет обрабатывать большие объемы данных с хорошим соотношением цены и качества.
Кому подходит
Подходит для разработчиков, аналитиков данных и компаний, которым необходимо внедрять функции семантического поиска, персонализированные рекомендации или системы вопросов-ответов на основе текстовых данных.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | OpenAI |
| Контекст | 8 192 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.020 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | openai/text-embedding-3-small |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 2 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Azure | 8.192K | $0.020 | беспл. |
| OpenAI | 8.192K | $0.020 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.