Перейти к содержанию

← OpenAI

LLM-модели / OpenAI

Text Embedding 3 Small - векторные эмбеддинги от OpenAI, цена и применение

Text Embedding 3 Small это эффективная модель от OpenAI для создания векторных представлений текста, используемых для измерения смысловой близости.

OpenAI Контекст 8K Вход: текст $0.020 / 1М вход

Что это

Text Embedding 3 Small это обновленная и улучшенная модель от OpenAI, предназначенная для генерации векторных эмбеддингов. Она является преемником модели Ada и значительно превосходит ее по производительности. Эмбеддинги представляют собой числовое выражение текста, позволяющее алгоритмам понимать и сравнивать смысловое содержание.

Что умеет

Модель отлично подходит для задач, требующих измерения смысловой схожести между текстовыми фрагментами. Она обеспечивает высокую точность при поиске релевантных документов, кластеризации текстов по темам или определении дубликатов. Эффективность модели позволяет обрабатывать большие объемы данных с хорошим соотношением цены и качества.

Кому подходит

Подходит для разработчиков, аналитиков данных и компаний, которым необходимо внедрять функции семантического поиска, персонализированные рекомендации или системы вопросов-ответов на основе текстовых данных.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер OpenAI
Контекст 8 192 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.020 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Октябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 2 провайдера. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
OpenAI 8K - $0.020 бесплатно 100.0%
Azure 8K - $0.020 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель доступна через API OpenAI, а также через агрегаторы, такие как OpenRouter. Для доступа из России потребуется использование VPN и зарубежной банковской карты для оплаты услуг OpenAI или использование платежных решений, предлагаемых агрегаторами, поддерживающими российские карты.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · Cohere Embed v3 · Voyage Embed

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении