timesfm под ключ - аналог Google Cloud Vertex AI Forecasting, Amazon Forecast, Azure AI Forecasting на вашем сервере

TimesFM - это предобученная фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов, разработанная Google Research и представленная на конференции ICML 2024. Модель работает по принципу decoder-only архитектуры (аналогично GPT, но для числовых данных): она обучена на огромных массивах временных рядов и способна делать точные прогнозы без дообучения на ваших данных - просто подаёте исторические данные и получаете прогноз. Актуальная версия TimesFM 2.5 содержит 200 миллионов параметров, поддерживает контекстное окно до 16 000 точек и горизонт прогноза до 1 000 шагов вперёд.

Модель поддерживает не только точечный прогноз, но и вероятностный - через опциональную квантильную голову на 30 миллионов параметров вы получаете доверительные интервалы от 10-го до 90-го перцентиля, что критично для управления рисками и планирования запасов. Поддерживаются ковариаты через механизм XReg - можно учитывать внешние факторы (праздники, акции, погода). Доступна тонкая настройка модели под ваши данные через LoRA (HuggingFace Transformers + PEFT) - без полного переобучения. Работает на CPU, GPU, TPU и Apple Silicon. Та же технология используется внутри Google в BigQuery ML, Google Sheets и Vertex Model Garden.

Облачные аналоги - Amazon Forecast, Vertex AI Forecasting, Azure AI - тарифицируют каждый запрос и каждую точку прогноза: при промышленных объёмах (тысячи рядов ежедневно) счёт легко уходит за сотни долларов в месяц. Ваши данные о продажах, клиентах и операциях уходят на серверы третьих сторон. Развернув TimesFM на собственном сервере, вы платите один раз за установку, гоняете любые объёмы данных без ограничений и счётчиков, а чувствительные бизнес-данные не покидают вашу инфраструктуру.