RAGFlow под ключ - аналог Azure AI Search, Amazon Kendra, Glean на вашем сервере
Разверните корпоративный AI-поиск по вашим документам на своём сервере - без абонентской платы и утечки данных.
Что говорят на GitHub
Один из самых популярных RAG-проектов на GitHub с активной разработкой - крупные обновления выходят каждые 2-4 недели, включая поддержку актуальных моделей GPT-5, DeepSeek и Gemini.
На GitHub пользователи голосуют звездой и тем, что разворачивают проект у себя. Это честная оценка: тысячи команд по миру выбрали это решение и развивают его в открытом коде.
Заплатите один раз - пользуйтесь постоянно
Тот же результат, что у облачного Azure AI Search, Amazon Kendra, Glean, но без вечной подписки.
- Подписка: Azure AI Search - от 250$/мес, Amazon Kendra - от 810$/мес, Glean - от 25$/пользователь/мес при минимальном числе лицензий
- Платёж за каждого пользователя
- Данные на серверах вендора за рубежом
- Цена растёт со временем и числом мест
- Внедрение один раз - от 20 000 ₽
- Дальше 0 ₽/мес, пользуетесь постоянно
- Софт на вашем сервере, данные у вас
- Без лимитов на пользователей и объём
О решении
RAGFlow - это движок Retrieval-Augmented Generation (RAG) с открытым исходным кодом, который превращает ваши внутренние документы, базы знаний и корпоративные данные в умного AI-ассистента. Система глубоко анализирует содержимое файлов любых форматов - Word, Excel, PDF, сканы, изображения, веб-страницы, структурированные таблицы - и строит на их основе точные, обоснованные ответы с указанием конкретных источников. Под капотом работает конвергентный контекстный движок: документы нарезаются на смысловые фрагменты по настраиваемым шаблонам, индексируются, а при запросе система находит нужные куски среди буквально неограниченного объёма данных и передаёт их языковой модели - будь то GPT-5, DeepSeek, Gemini или любая другая LLM по вашему выбору.
Ключевые сценарии применения: корпоративная база знаний с поиском по тысячам документов, внутренний чат-бот для сотрудников, AI-ассистент для клиентской поддержки, автоматическая обработка договоров и регламентов. Система поддерживает агентные рабочие процессы и MCP, имеет встроенный исполнитель Python/JavaScript кода, синхронизируется с Confluence, Notion, Google Drive, S3 и Discord. Ответы всегда содержат трассируемые ссылки на источники - галлюцинации минимизированы за счёт визуализации чанкинга и возможности ручной корректировки. Готовые шаблоны агентов позволяют запустить сложные AI-пайплайны без написания кода. Поддерживаются каналы коммуникации: Telegram, Discord, Feishu, Line.
Облачные аналоги - Azure AI Search, Amazon Kendra, Glean - берут от нескольких сотен до тысяч долларов в месяц, и эта сумма растёт вместе с объёмом данных и числом запросов. Главное: ваши документы уходят на серверы вендора, что критично при работе с коммерческой тайной, персональными данными или регуляторными требованиями. RAGFlow разворачивается на вашем сервере - данные не покидают периметр компании, стоимость фиксирована и не зависит от количества пользователей или запросов, а все обновления открытого проекта доступны бесплатно.
Возможности
- Глубокий разбор документов - PDF, Word, Excel, сканы, изображения, веб-страницы без потери смысла
- Шаблонное чанкирование с визуализацией и ручной корректировкой для контроля качества
- Ответы с трассируемыми ссылками на источники - минимум галлюцинаций
- Агентные рабочие процессы и MCP с исполнением Python/JavaScript кода прямо в пайплайне
- Синхронизация данных из Confluence, Notion, Google Drive, S3, Discord
- Поддержка любых LLM - GPT-5, DeepSeek, Gemini и других через настраиваемые API-ключи
- Готовые каналы интеграции - Telegram, Discord, Feishu, Line для развёртывания чат-ботов
- Мультимодальный анализ - понимание изображений внутри PDF и DOCX через vision-модели
Что даёт
- Корпоративный AI-ассистент по вашим документам и регламентам - без абонентской платы и зависимости от вендора
- Полный контроль над данными: документы остаются на вашем сервере, соответствие требованиям ФЗ-152 и внутренней ИБ-политике
- Масштабируемая платформа для автоматизации работы со знаниями - от одного отдела до всей компании
Что решает
- Сотрудники тратят часы на поиск нужной информации в сотнях документов, регламентов и инструкций
- Облачные AI-сервисы требуют передачи конфиденциальных данных третьим сторонам и стоят сотни долларов в месяц
- Самостоятельная сборка RAG-системы с нуля занимает месяцы разработки и требует дорогих ML-специалистов
Кому подходит
Подходит компаниям любого размера, которым нужен AI-поиск по внутренним документам - юридическим, финансовым, производственным, IT - с требованиями к конфиденциальности данных.
Что входит во внедрение
RAGFlow - открытый проект под лицензией Apache-2.0 (репозиторий на GitHub). Вы оплачиваете нашу работу по развёртыванию и настройке, а не сам софт.
Частые вопросы
Внедрение под ключ - от 20 000 ₽
Развернём RAGFlow на вашем сервере
Оставьте заявку - рассчитаем под вашу задачу, развернём и передадим доступы.
Похожие решения
Dify
Разверните собственную платформу для создания AI-агентов и LLM-приложений без подписки и утечки данных.
Open WebUI
Полноценный корпоративный AI-чат с RAG, голосом и управлением доступом - на вашем сервере, без абонентской платы и утечки данных.
Flowise
Стройте AI-агентов и чат-боты визуально - без кода, на своём сервере, без ежемесячных платежей.
JeecgBoot
Корпоративная AI low-code платформа на вашем сервере - стройте ERP, OA, CRM и AI-приложения в 5 раз быстрее без подписки и без утечки данных.