Опенсорс под ключ · аналог ChatGPT Team, Microsoft Copilot, Poe for Teams

Open WebUI под ключ - аналог ChatGPT Team, Microsoft Copilot, Poe for Teams на вашем сервере

Полноценный корпоративный AI-чат с RAG, голосом и управлением доступом - на вашем сервере, без абонентской платы и утечки данных.

★ 142k звёзд20.4k форковРелиз v0.9.6 · 2026-06-01PythonЛицензия Open (с условиями)
Заплатите один раз · без подписки · данные у вас · лицензия Open (с условиями)
Скриншот Open WebUI

Что говорят на GitHub

★ 142kзвёзд на GitHub
20.4kфорков
v0.9.6последний релиз

Open WebUI - один из самых популярных AI-интерфейсов с открытым кодом, более 90 000 звёзд на GitHub и активными релизами каждые 1-2 недели, что подтверждает зрелость и живое сообщество.

На GitHub пользователи голосуют звездой и тем, что разворачивают проект у себя. Это честная оценка: тысячи команд по миру выбрали это решение и развивают его в открытом коде.

Заплатите один раз - пользуйтесь постоянно

Тот же результат, что у облачного ChatGPT Team, Microsoft Copilot, Poe for Teams, но без вечной подписки.

Облачный аналог · ChatGPT Team, Microsoft Copilot, Poe for Teams
  • Подписка: ChatGPT Team - от 30 долл./мес за пользователя, Microsoft Copilot - от 30 долл./мес за пользователя; команда из 20 человек платит от 600 долл./мес без учёта корпоративных тарифов
  • Платёж за каждого пользователя
  • Данные на серверах вендора за рубежом
  • Цена растёт со временем и числом мест
Платите вечно
Внедрение от ENGRAM
  • Внедрение один раз - от 20 000 ₽
  • Дальше 0 ₽/мес, пользуетесь постоянно
  • Софт на вашем сервере, данные у вас
  • Без лимитов на пользователей и объём
Платите один раз

О решении

Open WebUI - это самостоятельно размещаемая AI-платформа с богатым интерфейсом, которая работает полностью офлайн на вашем сервере. Она подключается к локальным языковым моделям через Ollama, а также к любым OpenAI-совместимым API - включая LMStudio, GroqCloud, Mistral, OpenRouter и другие. Встроенный движок RAG позволяет загружать корпоративные документы прямо в чат и получать ответы на основе ваших данных, а не только общих знаний модели. Платформа разворачивается через Docker или Kubernetes и готова к работе в продакшене с первого дня.

Платформа закрывает широкий спектр бизнес-задач: чат с несколькими моделями одновременно для сравнения ответов, голосовые и видеозвонки с распознаванием речи через Whisper и Azure, генерация и редактирование изображений через DALL-E и ComfyUI, поиск по 15+ веб-провайдерам прямо из чата, создание кастомных агентов и персонажей через Model Builder. Встроенная поддержка Python-функций позволяет расширять возможности моделей собственным кодом без сторонних инструментов. Для корпоративного использования есть LDAP/Active Directory, SCIM 2.0, SSO, гибкие роли и группы пользователей, горизонтальное масштабирование через Redis и мониторинг через OpenTelemetry.

Облачные AI-сервисы тарифицируют каждого пользователя и каждый токен - при команде от 10 человек счёт быстро уходит за сотни долларов в месяц, а все корпоративные данные уходят на серверы вендора. Open WebUI на вашем сервере - это фиксированные расходы на инфраструктуру, полный контроль над данными, возможность работы без интернета и отсутствие зависимости от политики ценообразования внешнего сервиса. Вы один раз платите за развёртывание и получаете платформу без ограничений по числу пользователей и объёму запросов.

Возможности

  • RAG по вашим документам - 9 векторных баз данных на выбор, загрузка файлов прямо в чат
  • Голосовые и видеозвонки с распознаванием речи - Whisper, Azure, Deepgram и синтез голоса
  • Роли, группы и RBAC - администратор точно управляет тем, кто какие модели видит и использует
  • Корпоративная аутентификация - LDAP, Active Directory, SCIM 2.0, SSO, Okta, Azure AD
  • Несколько моделей в одном чате - сравнивайте ответы GPT, Mistral и локальных моделей параллельно
  • Генерация и редактирование изображений - DALL-E, Gemini, ComfyUI, AUTOMATIC1111 из коробки
  • Python-функции прямо в интерфейсе - расширяйте модели своим кодом без внешних инструментов
  • Горизонтальное масштабирование - Redis, балансировщик нагрузки, мониторинг через OpenTelemetry

Что даёт

  • Единая AI-платформа для всей команды с контролем доступа, историей и корпоративными документами внутри
  • Полная конфиденциальность - данные компании не покидают ваш сервер ни при каких условиях
  • Предсказуемые расходы без подписки и без платы за токены при росте команды

Что решает

  • Сотрудники используют личные аккаунты ChatGPT и сливают корпоративные данные во внешние сервисы
  • Стоимость облачных AI-инструментов растёт с каждым новым пользователем и становится неуправляемой
  • Нет единого места для работы с AI - каждый использует разные инструменты, нет истории и стандартов

Кому подходит

Подходит компаниям от 5 человек, которым важна конфиденциальность данных, нужен корпоративный AI-чат с документами и требуется контроль над тем, кто и как использует языковые модели.

Что входит во внедрение

Шаг 1Разворачиваем Open WebUI на вашем сервере (VPS или облако). Готовый Docker-образ, разворачиваем на вашем сервере за 1-2 часа включая настройку моделей и пользователей.
Шаг 2Настраиваем под вас, при необходимости переносим данные и подключаем почту/мессенджеры.
Шаг 3Отдаём доступы, показываем, как пользоваться, отвечаем на вопросы после запуска.

Open WebUI - открытый проект под лицензией Open (с условиями) (репозиторий на GitHub). Вы оплачиваете нашу работу по развёртыванию и настройке, а не сам софт.

Частые вопросы

Нет. Вы платите один раз за внедрение, дальше пользуетесь без помесячной оплаты - это и есть главное отличие от облачных сервисов.
На вашем сервере, в вашем контуре. Можно разместить в России - данные не уходят зарубежному вендору.
Да. Это открытый проект под свободной лицензией (Open (с условиями)). Мы берём оплату за развёртывание и настройку под вас, а не за сам код.
Обновления у открытых проектов бесплатны. Обновление и сопровождение можем взять на себя отдельно - обсудим в заявке.

Внедрение под ключ - от 20 000 ₽

Развернём Open WebUI на вашем сервере

Оставьте заявку - рассчитаем под вашу задачу, развернём и передадим доступы.