supervision под ключ - аналог Roboflow, Scale AI, AWS Rekognition на вашем сервере
Разверните полный инструментарий компьютерного зрения на своём сервере - от детекции объектов до аналитики зон и подсчёта в реальном времени, без ежемесячных платежей облачным сервисам.
Что говорят на GitHub
Supervision - официальная библиотека команды Roboflow с десятками тысяч звёзд на GitHub, активным сообществом контрибьюторов и реальными production-кейсами от анализа очередей в ритейле до трекинга транспорта на дорогах.
На GitHub пользователи голосуют звездой и тем, что разворачивают проект у себя. Это честная оценка: тысячи команд по миру выбрали это решение и развивают его в открытом коде.
Заплатите один раз - пользуйтесь постоянно
Тот же результат, что у облачного Roboflow, Scale AI, AWS Rekognition, но без вечной подписки.
- Подписка: Roboflow и аналоги - от 249 долларов в месяц за рабочее место плюс оплата за объём инференса; AWS Rekognition - от 1 доллара за 1000 изображений, при промышленных нагрузках суммы быстро достигают тысяч долларов в месяц
- Платёж за каждого пользователя
- Данные на серверах вендора за рубежом
- Цена растёт со временем и числом мест
- Внедрение один раз - от 20 000 ₽
- Дальше 0 ₽/мес, пользуетесь постоянно
- Софт на вашем сервере, данные у вас
- Без лимитов на пользователей и объём
О решении
Supervision - это открытая Python-библиотека от команды Roboflow, которая даёт бизнесу готовые строительные блоки для любых задач компьютерного зрения. Библиотека спроектирована как модель-агностик: вы подключаете любую модель детекции, классификации или сегментации - Ultralytics YOLO, Hugging Face Transformers, MMDetection, RF-DETR или собственную - и сразу получаете единый интерфейс для работы с результатами. Supervision берёт на себя всё, что идёт после инференса: обработку детекций, визуализацию, трекинг, работу с датасетами и аналитику зон.
Ключевые сценарии применения - видеонаблюдение с подсчётом объектов в зонах, анализ времени ожидания в очередях, оценка скорости транспорта, трекинг людей и автомобилей в реальном времени. Библиотека включает богатый набор настраиваемых аннотаторов для визуализации результатов (рамки, маски, метки), инструменты загрузки и конвертации датасетов между форматами YOLO, Pascal VOC и COCO, утилиты разбивки и слияния датасетов, а также готовые коннекторы к популярным моделям. Всё это позволяет строить production-приложения компьютерного зрения в разы быстрее, чем с нуля.
Облачные платформы компьютерного зрения - Roboflow, Scale AI, AWS Rekognition - берут деньги за каждый запрос к API, за хранение изображений и за количество обработанных кадров. При промышленных объёмах видеопотока счёт легко уходит в тысячи долларов в месяц, а ваши данные и модели хранятся на чужих серверах. Развернув Supervision на собственном сервере, вы платите один раз за установку, обрабатываете любые объёмы без ограничений, сохраняете полный контроль над данными и моделями, и не зависите от изменения тарифов или политики внешнего сервиса.
Возможности
- Модель-агностик - подключайте YOLO, Transformers, MMDetection или любую свою модель без переписывания кода
- Богатый набор аннотаторов - рисуйте рамки, маски и метки с гибкой настройкой внешнего вида
- Трекинг и подсчёт объектов в зонах в реальном времени прямо из видеопотока
- Загрузка, разбивка и слияние датасетов в форматах YOLO, Pascal VOC и COCO
- Конвертация датасетов между форматами одной командой без потери разметки
- Готовые коннекторы к Ultralytics, Hugging Face Transformers, Roboflow Inference и RF-DETR
- Анализ времени нахождения объектов в зонах - для очередей, трафика, розничной торговли
- Оценка скорости движущихся объектов с перспективной трансформацией для точных измерений
Что даёт
- Готовый инструментарий для запуска компьютерного зрения в production без написания инфраструктурного кода с нуля
- Полный контроль над данными и моделями - всё работает на вашем сервере, ничего не уходит в сторонние облака
- Экономию на API-платежах - при больших объёмах видео и изображений вы платите только за железо, а не за каждый кадр
Что решает
- Высокие и непредсказуемые счета от облачных платформ компьютерного зрения при росте объёмов обработки
- Зависимость от внешнего API - недоступность сервиса, изменение тарифов или закрытие платформы останавливает весь бизнес-процесс
- Долгая разработка с нуля - без готовых инструментов команда тратит месяцы на написание утилит для аннотации, трекинга и работы с датасетами вместо разработки продукта
Кому подходит
Подходит производственным предприятиям, ритейлу, транспортным компаниям и разработчикам, которым нужно внедрить компьютерное зрение - детекцию, трекинг или аналитику видео - без зависимости от облачных API и ежемесячных платежей.
Что входит во внедрение
supervision - открытый проект под лицензией MIT (репозиторий на GitHub). Вы оплачиваете нашу работу по развёртыванию и настройке, а не сам софт.
Частые вопросы
Внедрение под ключ - от 20 000 ₽
Развернём supervision на вашем сервере
Оставьте заявку - рассчитаем под вашу задачу, развернём и передадим доступы.
Похожие решения
Dify
Разверните собственную платформу для создания AI-агентов и LLM-приложений без подписки и утечки данных.
Open WebUI
Полноценный корпоративный AI-чат с RAG, голосом и управлением доступом - на вашем сервере, без абонентской платы и утечки данных.
RAGFlow
Разверните корпоративный AI-поиск по вашим документам на своём сервере - без абонентской платы и утечки данных.
Flowise
Стройте AI-агентов и чат-боты визуально - без кода, на своём сервере, без ежемесячных платежей.