Перейти к содержанию

← Sourceful

LLM-модели / Sourceful

Riverflow V2 Fast Preview - генерация изображений по тексту, контекст 8К, бесплатно

Быстрая нейросеть для создания изображений по текстовым описаниям от Sourceful.

Sourceful Контекст 8K Вход: текст, изображения Бесплатно

Что это

Riverflow V2 Fast Preview - это модель для генерации изображений по тексту, разработанная компанией Sourceful. Она представляет собой самую быструю версию в предпросмотре линейки Riverflow V2. Модель принимает на вход текстовое описание и создает соответствующее изображение.

Что умеет

Основная сила модели - скорость генерации изображений по текстовым промптам. Она показывает более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением Riverflow 1. Модель эффективно преобразует текстовые описания в визуальный контент.

Кому подходит

Подходит дизайнерам, контент-менеджерам и всем, кто нуждается в быстрой визуализации идей по текстовым описаниям.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Sourceful
Контекст 8 192 токенов
Вход текст, изображения
Выход изображения
Цена входа -
Цена выхода -
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Декабрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М
Sourceful 8K - - -

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы вроде OpenRouter по ID sourceful/riverflow-v2-fast-preview. Генерация изображений полностью бесплатна как для входа, так и для выхода. Для использования из России потребуется стандартный доступ к платформам-агрегаторам.

Похожие модели

DALL-E 3 · Midjourney · Stable Diffusion XL

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении