Что это
Это модель от Google, предназначенная для создания векторных представлений (эмбеддингов) текста. Она преобразует слова и фразы в числовые векторы, которые отражают их семантическое значение. Модель хорошо зарекомендовала себя в различных предметных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование.
Что умеет
Модель отлично подходит для задач, требующих понимания смысловой близости текстов, таких как семантический поиск, кластеризация документов или рекомендательные системы. Её сильная сторона в способности эффективно работать с большим объемом информации, что подтверждается высокими оценками в бенчмарках для текстовых эмбеддингов.
Кому подходит
Подходит для разработчиков и аналитиков, которым нужны точные векторные представления текста для создания интеллектуальных систем поиска, анализа данных и машинного обучения.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | |
| Контекст | 20 000 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.150 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | google/gemini-embedding-001 |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 2 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| 20K | $0.150 | беспл. | |
| Google AI Studio | 20K | $0.150 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.