Перейти к содержанию

← Google

LLM-модели / Google

Gemini Embedding 001: векторные представления текста, контекст, цена

Gemini Embedding 001 от Google это мощная модель для преобразования текста в числовые векторы, используемая для семантического поиска и анализа.

Google Контекст 20K Вход: текст $0.150 / 1М вход

Что это

Это модель от Google, предназначенная для создания векторных представлений (эмбеддингов) текста. Она преобразует слова и фразы в числовые векторы, которые отражают их семантическое значение. Модель хорошо зарекомендовала себя в различных предметных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование.

Что умеет

Модель отлично подходит для задач, требующих понимания смысловой близости текстов, таких как семантический поиск, кластеризация документов или рекомендательные системы. Её сильная сторона в способности эффективно работать с большим объемом информации, что подтверждается высокими оценками в бенчмарках для текстовых эмбеддингов.

Кому подходит

Подходит для разработчиков и аналитиков, которым нужны точные векторные представления текста для создания интеллектуальных систем поиска, анализа данных и машинного обучения.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Google
Контекст 20 000 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.150 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Октябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 2 провайдера. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
Google AI Studio 20K - $0.150 бесплатно 99.9%
Google 20K - $0.150 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Из России модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter. Для оплаты услуг на таких платформах можно использовать зарубежные банковские карты или криптовалюту.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · Cohere Embed v3 · Voyage-Large-2

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении