Что это
Qwen3 Embedding 8B это новейшая проприетарная модель от Qwen, предназначенная для преобразования текста в числовые векторы (эмбеддинги). Она является частью семейства моделей Qwen и оптимизирована для задач поиска и ранжирования информации.
Что умеет
Модель отлично справляется с созданием эмбеддингов для длинных текстов и обладает выдающимися мультиязычными возможностями. Это позволяет эффективно использовать ее для поиска по большим массивам данных на разных языках, повышая релевантность результатов.
Кому подходит
Подходит для разработчиков, которым нужны эффективные мультиязычные эмбеддинги для систем поиска, рекомендаций, кластеризации текстов и семантического анализа.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Qwen |
| Контекст | 32 768 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.010 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Макс. вывод | 32 000 токенов |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Октябрь 2025 |
| ID для API | qwen/qwen3-embedding-8b |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 3 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Nebius | 32K | $0.010 | беспл. |
| DeepInfra | 32.768K | $0.010 | беспл. |
| SiliconFlow | 32.768K | $0.040 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.