Перейти к содержанию

← Qwen

LLM-модели / Qwen

Qwen3 Embedding 4B: векторные представления текста, контекст 32k, цена

Это новая модель из семейства Qwen, разработанная для создания векторных представлений текста и задач ранжирования.

Qwen Контекст 33K Вход: текст $0.020 / 1М вход

Что это

Qwen3 Embedding 4B является частью последней серии проприетарных моделей Qwen, созданных компанией Alibaba Cloud. Она специализируется на преобразовании текста в векторные представления (эмбеддинги), что позволяет сравнивать и находить схожие по смыслу документы или запросы. Модель наследует многоязычные возможности семейства Qwen.

Что умеет

Основное преимущество Qwen3 Embedding 4B заключается в её способности эффективно создавать качественные векторные представления для больших объемов текста. Это критически важно для задач поиска, кластеризации и рекомендательных систем, где нужно быстро находить смысловое сходство между элементами. Модель хорошо работает с длинными текстами, поддерживая контекст до 32 768 токенов.

Кому подходит

Модель подходит разработчикам и аналитикам для создания систем поиска, рекомендаций, классификации документов и других приложений, требующих понимания смысловой близости текстов.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Qwen
Контекст 32 768 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.020 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Октябрь 2025
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
DeepInfra 33K - $0.020 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель Qwen3 Embedding 4B доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter, по ID qwen/qwen3-embedding-4b. Для оплаты услуг агрегаторов из России могут использоваться зарубежные банковские карты или криптовалюта.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · E5-large-v2 · BGE-large-en-v1.5 · Cohere Embed v3

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении