Что это
Это модель для генерации векторных представлений (embeddings) текста, разработанная компанией Perplexity. Она специализируется на преобразовании текста в числовые векторы, которые можно использовать для поиска, сравнения и анализа информации. Модель имеет контекст 32 тысячи токенов.
Что умеет
Модель создана для практических задач поиска информации в масштабах веб-данных. Она эффективно преобразует тексты в векторы, что позволяет быстро находить релевантные документы или фрагменты текста. Выделяется оптимизацией для плотного текстового поиска.
Кому подходит
Подходит разработчикам, которые создают системы поиска информации, анализа текстовых данных или рекомендательные системы.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Perplexity |
| Контекст | 32 000 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.030 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Март 2026 |
| ID для API | perplexity/pplx-embed-v1-4b |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Perplexity | 32K | $0.030 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.