Перейти к содержанию

← Perplexity

LLM-модели / Perplexity

Perplexity Embed V1 4B - что это, контекст, цена и аналоги

Модель для создания векторных представлений текста от Perplexity, предназначенная для эффективного поиска информации.

Perplexity Контекст 32K Вход: текст $0.030 / 1М вход

Что это

Это модель для генерации векторных представлений (embeddings) текста, разработанная компанией Perplexity. Она специализируется на преобразовании текста в числовые векторы, которые можно использовать для поиска, сравнения и анализа информации. Модель имеет контекст 32 тысячи токенов.

Что умеет

Модель создана для практических задач поиска информации в масштабах веб-данных. Она эффективно преобразует тексты в векторы, что позволяет быстро находить релевантные документы или фрагменты текста. Выделяется оптимизацией для плотного текстового поиска.

Кому подходит

Подходит разработчикам, которые создают системы поиска информации, анализа текстовых данных или рекомендательные системы.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Perplexity
Контекст 32 000 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.030 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Март 2026
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
Perplexity 32K - $0.030 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Модель доступна через агрегаторы API, такие как OpenRouter, которые работают с международными платежами. Для использования из России можно подключить API через OpenRouter, оплата осуществляется стандартными международными способами.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 · BGE-M3 · jina-embeddings-v2

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении