Что это
Embed V1 0.6B - это текстовая модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) от компании Perplexity. Она специально разработана для эффективного поиска информации в больших объемах текста, поддерживая контекст до 32 тысяч токенов. Модель не использует инструменты и рассуждения, фокусируясь исключительно на преобразовании текста в числовые векторы.
Что умеет
Модель выделяется своей скоростью работы и низкой стоимостью использования, что делает её идеальной для масштабируемых проектов. Она особенно сильна в задачах семантического поиска, кластеризации документов и рекомендательных систем, где требуется быстро обрабатывать большие объемы текстовых данных. Оптимизация под веб-масштабный поиск позволяет эффективно работать с реальными данными из интернета.
Кому подходит
Подходит разработчикам, которые внедряют поисковые системы, аналитикам данных для обработки текстовых корпусов, а также создателям приложений с функциями семантического поиска и рекомендаций.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Perplexity |
| Контекст | 32 000 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.004 / 1М |
| Цена выхода | беспл. |
| Вызов инструментов | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Март 2026 |
| ID для API | perplexity/pplx-embed-v1-0.6b |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 1 провайдеров. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| Perplexity | 32K | $0.004 | беспл. |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.