Перейти к содержанию

← Perplexity

LLM-модели / Perplexity

Embed V1 0.6B от Perplexity - что умеет, контекст, цена и аналоги

Легкая модель для создания эмбеддингов текста от Perplexity, оптимизированная для быстрого поиска информации.

Perplexity Контекст 32K Вход: текст $0.004 / 1М вход

Что это

Embed V1 0.6B - это текстовая модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) от компании Perplexity. Она специально разработана для эффективного поиска информации в больших объемах текста, поддерживая контекст до 32 тысяч токенов. Модель не использует инструменты и рассуждения, фокусируясь исключительно на преобразовании текста в числовые векторы.

Что умеет

Модель выделяется своей скоростью работы и низкой стоимостью использования, что делает её идеальной для масштабируемых проектов. Она особенно сильна в задачах семантического поиска, кластеризации документов и рекомендательных систем, где требуется быстро обрабатывать большие объемы текстовых данных. Оптимизация под веб-масштабный поиск позволяет эффективно работать с реальными данными из интернета.

Кому подходит

Подходит разработчикам, которые внедряют поисковые системы, аналитикам данных для обработки текстовых корпусов, а также создателям приложений с функциями семантического поиска и рекомендаций.

Характеристики

Параметр Значение
Провайдер Perplexity
Контекст 32 000 токенов
Вход текст
Выход embeddings
Цена входа $0.004 / 1М токенов
Цена выхода бесплатно
Вызов инструментов (tools) нет
Режим рассуждения нет
Появилась Март 2026
Обновлено 11 июн 2026

Где запустить: провайдеры

Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:

Провайдер Контекст Макс. вывод Вход $/1М Выход $/1М Аптайм
Perplexity 32K - $0.004 бесплатно 100.0%

Доступ из России

Из России модель доступна через агрегаторы вроде OpenRouter по ID perplexity/pplx-embed-v1-0.6b. Оплата возможна международными картами или криптовалютой через эти платформы, что позволяет обойти ограничения прямого доступа к API Perplexity.

Похожие модели

text-embedding-ada-002 от OpenAI · multilingual-e5-large от Microsoft · bge-large-en-v1.5 от BAAI · jina-embeddings-v2-base-en от Jina AI

Открыть на OpenRouter

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно
Обучаем команды работе с нейросетями под ваши процессы. Узнать о корпоративном обучении