Embed V1 0.6B от Perplexity - что умеет, контекст, цена и аналоги¶
Легкая модель для создания эмбеддингов текста от Perplexity, оптимизированная для быстрого поиска информации.
Что это¶
Embed V1 0.6B - это текстовая модель для создания векторных представлений (эмбеддингов) от компании Perplexity. Она специально разработана для эффективного поиска информации в больших объемах текста, поддерживая контекст до 32 тысяч токенов. Модель не использует инструменты и рассуждения, фокусируясь исключительно на преобразовании текста в числовые векторы.
Что умеет¶
Модель выделяется своей скоростью работы и низкой стоимостью использования, что делает её идеальной для масштабируемых проектов. Она особенно сильна в задачах семантического поиска, кластеризации документов и рекомендательных систем, где требуется быстро обрабатывать большие объемы текстовых данных. Оптимизация под веб-масштабный поиск позволяет эффективно работать с реальными данными из интернета.
Кому подходит¶
Подходит разработчикам, которые внедряют поисковые системы, аналитикам данных для обработки текстовых корпусов, а также создателям приложений с функциями семантического поиска и рекомендаций.
Характеристики¶
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Провайдер | Perplexity |
| Контекст | 32 000 токенов |
| Вход | текст |
| Выход | embeddings |
| Цена входа | $0.004 / 1М токенов |
| Цена выхода | бесплатно |
| Вызов инструментов (tools) | нет |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Март 2026 |
| Обновлено | 11 июн 2026 |
Где запустить: провайдеры¶
Модель раздаётся через 1 провайдер. Контекст, цены за 1М токенов и аптайм по провайдерам:
| Провайдер | Контекст | Макс. вывод | Вход $/1М | Выход $/1М | Аптайм |
|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity | 32K | - | $0.004 | бесплатно | 100.0% |
Доступ из России¶
Из России модель доступна через агрегаторы вроде OpenRouter по ID perplexity/pplx-embed-v1-0.6b. Оплата возможна международными картами или криптовалютой через эти платформы, что позволяет обойти ограничения прямого доступа к API Perplexity.
Похожие модели¶
text-embedding-ada-002 от OpenAI · multilingual-e5-large от Microsoft · bge-large-en-v1.5 от BAAI · jina-embeddings-v2-base-en от Jina AI
Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.
Зарегистрироваться бесплатноENGRAM запоминает ваши встречи, документы и переписку и мгновенно находит ответ со ссылкой на источник. Ваша вторая память на базе ИИ. Данные в России, старт бесплатный.
Зарегистрироваться бесплатно