Память в AI-агентах: не для людей, а для машин
Большинство инструментов памяти в AI строят для человека. Удобный поиск, красивый интерфейс, «найди мне ту встречу». Агенту это не нужно. Агенту нужен контекст, который он может использовать без вашего участия.
Это другая архитектура. Не «хранилище, куда заглядывают», а среда, в которой агент ориентируется сам: берёт нужное, строит цепочку, действует. Я называю это рабочей памятью процесса, а не архивом для людей.
ENGRAM мы изначально делали как вторую память команды, но быстро поняли: агенты едят эту базу иначе, чем люди. Им не нужна красота. Им нужна точность источника и структура, по которой можно пройтись без посредника.
Память для агентов, это инфраструктура. Не фича.
ENGRAM, вторая память для команды: https://en-gram.ru
Знания и наработки команды теряются в переписке. ENGRAM собирает их в единую ИИ-память с поиском по смыслу - данные остаются в России.