МаркетингПромпт

Текст для лендинга

Готовые промпты для создания продающего текста лендинга: от заголовка до CTA. Подходят для любого продукта и ниши.

Промпты закрывают задачу написания продающего текста для посадочной страницы с нуля или доработки существующего черновика.

Что это даёт

На выходе получаете структурированный текст лендинга с заголовком, подзаголовком, блоком выгод, описанием продукта и призывом к действию. Промпты адаптируются под любую нишу и аудиторию без привлечения копирайтера. Результат готов к размещению или минимальной правке.

Готовые промпты

Базовый: текст лендинга под продукт или услугу

Промпт
Напиши продающий текст для лендинга на русском языке.

Продукт или услуга: [название и короткое описание]
Целевая аудитория: [кто покупает, возраст, должность, боли]
Главная выгода для клиента: [что меняется в жизни или работе после покупки]
Основные возражения: [почему клиент может не купить]
Цена или ценовой диапазон: [если нужно упомянуть]
Призыв к действию: [что должен сделать посетитель: оставить заявку, купить, записаться]

Структура текста:
1. Заголовок H1 - цепляющий, с главной выгодой
2. Подзаголовок - уточняет предложение, снимает первое возражение
3. Блок "Для кого" - 3-4 портрета клиента одной строкой каждый
4. Блок выгод - 4-5 пунктов в формате "глагол + результат"
5. Описание продукта - 3-5 предложений без воды
6. Блок доверия - что можно написать о гарантиях, опыте, цифрах
7. Призыв к действию - кнопка и текст рядом с ней

Тон: [деловой / дружелюбный / экспертный / дерзкий]
Запрещено использовать: канцеляризмы, слова "уникальный", "лучший", "качественный" без доказательств.

Продвинутый: лендинг с учетом этапа воронки и конкурентной среды

Промпт
Ты опытный копирайтер с фокусом на конверсию посадочных страниц.

Напиши полный текст лендинга на русском языке с учетом следующих данных:

--- Продукт ---
Название: [название]
Категория: [SaaS / физический товар / услуга / курс / другое]
Описание: [2-3 предложения о том, что это и как работает]

--- Аудитория ---
Сегмент: [B2B / B2C / смешанный]
Портрет клиента: [должность, задачи, главная боль]
Уровень осведомленности: [не знает о проблеме / знает о проблеме, не знает о решении / сравнивает варианты / готов купить]

--- Контекст ---
Главные конкуренты: [перечисли 1-3 или напиши "неизвестны"]
Чем отличаемся: [конкретное отличие, не "лучший сервис"]
Социальные доказательства: [цифры, кейсы, отзывы - что есть]

--- Структура ---
Создай текст по блокам:
1. Hero-блок: заголовок + подзаголовок + текст кнопки
2. Проблема: 3-4 предложения, которые "бьют в боль"
3. Решение: как продукт устраняет эту боль
4. Как это работает: 3 шага или этапа
5. Выгоды: 5 пунктов с конкретными результатами
6. Для кого подходит / не подходит
7. Социальное доказательство: заглушка или реальный текст на основе [данных выше]
8. FAQ: 4 вопроса с ответами на главные возражения
9. Финальный CTA: заголовок + текст + кнопка

Тон голоса: [выбери: строгий экспертный / теплый и человечный / провокационный / нейтральный деловой]
Длина текста: [короткий до 600 слов / средний 600-1200 / полный от 1200]

Как использовать

Скопируйте нужный промпт в ChatGPT, Claude или другой инструмент и заполните все плейсхолдеры в квадратных скобках реальными данными о продукте. Чем точнее вы опишете аудиторию и боли, тем меньше правок потребует результат. Если ответ получился общим, добавьте в конце: "Перепиши блок [название] более конкретно, избегая шаблонных фраз".

Советы

  • Не пропускайте поле "возражения": именно оно делает текст убедительным, а не рекламным
  • Попросите сгенерировать 3 варианта заголовка и выберите лучший для A/B-теста
  • После генерации проверьте текст на стоп-слова: "качественный", "индивидуальный подход", "команда профессионалов"
  • Для B2B-лендингов укажите должность лица, принимающего решение, а не просто "бизнес"

Кому полезно

Маркетологам, продакт-менеджерам и предпринимателям, которым нужно быстро подготовить текст посадочной страницы без найма копирайтера. Подходит для запуска нового продукта, редизайна сайта или тестирования нового оффера.

ENGRAM решает это

Рабочие промпты теряются в чатах. ENGRAM хранит библиотеку промптов и знания команды в единой ИИ-памяти с поиском по смыслу - нашли один раз, под рукой у всех.