Промпт-инжиниринг / Введение в промптинг

Элементы промпта: инструкция, контекст, данные и формат ответа¶

Когда вы начинаете глубоко погружаться в промпт-инжиниринг, работая с ChatGPT, YandexGPT или GigaChat, вы быстро замечаете закономерность. Каждый удачный запрос, ведущий к точному и полезному ответу, обычно состоит из нескольких ключевых строительных блоков. Понимание этих элементов - это первый шаг от случайных вопросов к осознанному конструированию запросов, которые модель выполнит именно так, как вам нужно.

Из чего состоит промпт¶

Любой промпт можно разложить на четыре основных компонента. Вам не обязательно использовать все сразу, но каждый из них играет свою роль.

Инструкция (Instruction) Это ядро вашего запроса - конкретная задача, действие или команда для модели. «Напиши», «Обобщи», «Переведи», «Сгенерируй пять идей» - всё это инструкции. Чем четче и однозначнее сформулирована инструкция, тем предсказуемее будет результат.

Контекст (Context) Дополнительная информация, которая помогает модели лучше понять ситуацию, аудиторию или цель. Контекст сужает поле для творчества ИИ и направляет его в нужное русло. Например, указание «для презентации перед инвесторами» или «в стиле официального письма» - это контекст.

Входные данные (Input Data) Конкретный материал, с которым должна работать модель: текст для обработки, данные для анализа, вопрос, на который нужно ответить. Это «сырье» для выполнения инструкции.

Индикатор вывода (Output Indicator) Указание на то, в каком формате или виде вы ожидаете получить ответ. Это может быть «списком», «в виде таблицы», «не более 100 слов», «на английском языке» или «используя маркерный список».

Давайте посмотрим, как эти элементы работают вместе на простом примере. Допустим, вам нужно подготовить контент.

Промпт:

Проанализируй предоставленный текст новости и выдели три ключевых тезиса для LinkedIn-поста. Текст новости: "Компания 'Рога и копыта' сегодня объявила о запуске новой экологичной линейки упаковки, полностью состоящей из переработанных материалов. Внедрение позволит сократить углеродный след на 15% в следующем году. Продукция поступит в магазины в начале третьего квартала." Сформулируй тезисы кратко, по пунктам.

Ответ модели: 1. Запуск экологичной упаковки: "Рога и копыта" представляют новую линейку из переработанных материалов. 2. Значительное снижение воздействия: внедрение сократит углеродный след компании на 15% к следующему году. 3. Скоро в продаже: продукция с новой упаковкой появится на полках в начале III квартала.

Здесь мы видим все элементы: * Инструкция: «Проанализируй... и выдели три ключевых тезиса». * Контекст: «для LinkedIn-поста» (это задает стиль и тон). * Входные данные: Текст новости в кавычках. * Индикатор вывода: «кратко, по пунктам».

Сочетание этих компонентов дает структурированный и готовый к использованию результат. В следующих разделах мы подробнее разберем, как эффективно применять каждый элемент на практике.

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно