Применение¶

Промптинг в работе: генерация кода и данных, function calling, рабочие кейсы.

Генерация кода на Python и SQL с помощью языковых моделейКак ChatGPT и аналоги создают код из комментариев, завершают функции, генерируют SQL-запросы и объясняют логику. Практические примеры для разработчиков.

Вызов функций в нейросетях: как LLM работают с внешними APIПрактическое руководство по вызову функций в LLM. Как подключить GPT-4 или GigaChat к внешним API, извлекать данные и создавать интеллектуальных агентов. Примеры кода и кейсы.

Генерация данных с помощью промпт-инжинирингаКак использовать промпт-инжиниринг для генерации качественных данных для NLP задач: анализ настроений, классификация и обучение моделей.

Функции промптов: как создать свой набор инструментов для GPTКак превратить промпты в функции для автоматизации задач в ChatGPT и других моделях. Практические примеры для работы, изучения языков и генерации паролей.

Промпт-инжиниринг для бизнеса: как повысить точность GPT в 1.5 разаРазбор реального исследования по промпт-инжинирингу для классификации вакансий. Как с помощью правильных инструкций поднять F1-меру с 65.6 до 91.7 на GPT-3.5.

Попробуйте ENGRAM на своих данных

Нейросеть на ваших встречах, документах и переписке: отвечает со ссылкой на источник. Это ваша вторая память на базе ИИ. Данные хранятся в России, старт бесплатный.

Зарегистрироваться бесплатно