Что это
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) это крупная языковая модель, разработанная Meta. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), задействуя 17 миллиардов параметров из общих 109 миллиардов. Модель поддерживает нативный мультимодальный ввод, то есть может одновременно работать с текстом и изображениями.
Что умеет
Главное преимущество Llama 4 Scout это её способность обрабатывать огромный контекст до 10 миллионов токенов. Это делает её незаменимой для задач, требующих анализа очень больших объемов информации, таких как длинные документы, книги или обширные базы данных. Модель хорошо подходит для извлечения информации, суммаризации и ответов на вопросы по сложным и объемным материалам.
Кому подходит
Модель подходит для разработчиков и исследователей, которым необходимо работать с очень большими текстовыми и визуальными данными. Идеальна для создания интеллектуальных агентов, систем анализа документов и обработки мультимедийного контента.
Любая модель отвечает только тем, что ей дали в контекст. ENGRAM держит знания команды - встречи, документы, переписку - в единой ИИ-памяти и подаёт модели нужное со ссылкой на источник. Данные в России.
Характеристики
| Провайдер | Meta Llama |
| Контекст | 1 310 720 токенов |
| Вход | текст, изображения |
| Выход | текст |
| Цена входа | $0.100 / 1М |
| Цена выхода | $0.300 / 1М |
| Макс. вывод | 16 384 токенов |
| Вызов инструментов | да |
| Режим рассуждения | нет |
| Появилась | Апрель 2025 |
| ID для API | meta-llama/llama-4-scout |
Где запустить: провайдеры
Модель раздаётся через 4 провайдера. Сравнение по контексту, ценам:
| Провайдер | Контекст | Вход $/1М | Выход $/1М |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | 327.68K | $0.100 | $0.300 |
| Groq | 131.072K | $0.110 | $0.340 |
| Novita | 131.072K | $0.180 | $0.590 |
| 1.31072M | $0.250 | $0.700 |
Цена входа по провайдерам, $/1М
Доступ из России
Прямого доступа из РФ обычно нет: нужен VPN, оплата - зарубежной картой или через посредника. Для доступа без VPN и данных в России выбирайте российские модели.