Сравнение инструментов

Dify или Flowise AI: что выбрать

Dify и Flowise AI решают близкие задачи. Ниже честное сравнение из нашего каталога: цена, доступ из России, возможности и слабые места каждого.

Коротко: Dify берут за визуальную сборку приложений поверх LLM. Flowise и LangFlow - близкие low-code конструкторы; Botpress - сильнее в классических чат-ботах; чистый LangChain/LlamaIndex - когда нужен контроль на уровне кода. Flowise за визуальную сборку поверх LangChain и self-hosting. LangFlow - очень близкий конкурент; Dify - больше про готовые приложения; n8n - когда нужна широкая автоматизация, а не только LLM.

Главное в таблице

DifyFlowise AI
КатегорияПлатформа для AI-агентовФреймворки для AI-агентов
Есть бесплатнодада
ЦенаFreemium + open-source: облако с бесплатным тарифом, платные планы от 59 USD в месяц, self-hosted версия бесплатнаopen-source (бесплатно), есть облачный Flowise Cloud с платными тарифами
Доступ из РоссииСайт dify.ai открывается из России без VPN. Облачная версия доступна, однако оплата картами российских банков может не п…Проект полностью open-source и доступен на GitHub без ограничений. Устанавливается локально или на любой VPS, включая ро…

Что умеет каждый

Dify

  • Визуальный конструктор приложений поверх LLM: чат-боты, ассистенты, агенты - без глубокого кода
  • Работает с любыми моделями: GPT, Claude, Mistral, локальные через Ollama
  • RAG-движок: загружаешь свои документы, бот отвечает по ним со ссылкой на источник
  • Оркестрация воркфлоу: ветвления, инструменты, несколько шагов в одном приложении
  • Готовый API и виджет: собранное приложение встраиваешь на сайт или в продукт
  • Self-hosted версия для запуска на своём сервере

Flowise AI

  • Визуальная сборка цепочек и агентов перетаскиванием блоков
  • Под капотом LangChain - его мощь без написания кода
  • Работа с разными LLM, включая локальные
  • RAG: подключаешь свои документы для ответов по ним
  • Готовый API для собранного флоу
  • Open-source, ставится на свой сервер

Плюсы и минусы

Dify

Плюсы
  • Быстро превращает идею в рабочего бота с базой знаний - без сборки фреймворка руками
  • Self-hosted бесплатно: можно держать данные у себя
  • Не привязывает к одной модели - подключаешь любую под задачу и бюджет
Минусы
  • Облако и оплата картами РФ могут не проходить - для приватности и РФ проще self-hosted
  • Из коробки удобно, но за пределами типовых сценариев упираешься в ограничения платформы
  • Self-hosted надо развернуть и обновлять самому

Flowise AI

Плюсы
  • Low-code вход в LangChain - сложное в коде собираешь мышкой
  • Open-source и self-hosted: данные у тебя, бесплатно
  • Быстрый прототип агента или RAG
Минусы
  • За пределами визуальных блоков всё равно нужен код
  • Self-hosted надо развернуть и поддерживать
  • Молодой проект - обновления иногда ломают флоу

Частые вопросы

Self-hosted версия бесплатна. Облако - freemium, платные планы от 59 USD в месяц, плюс расходы на вызовы моделей.
Да, для этого есть self-hosted версия - тогда документы и переписка не уходят в чужое облако.
Да, open-source и self-hosted. Платишь только за вызовы LLM.
Flowise ближе к LangChain и гибче в логике, Dify - больше готовая платформа приложений.
Карточка DifyКарточка Flowise AI