Сравнение инструментов
AutoGen или LangGraph: что выбрать
AutoGen и LangGraph решают близкие задачи. Ниже честное сравнение из нашего каталога: цена, доступ из России, возможности и слабые места каждого.
Коротко: AutoGen берут за гибкость и сценарии с кодом. CrewAI - когда хочется быстрее и проще; LangGraph - за строгий граф состояний; Semantic Kernel - если стек на C#/.NET и экосистеме Microsoft. LangGraph за строгий граф состояний и контроль. CrewAI и AutoGen - проще, через метафору команды; LlamaIndex Workflows - в экосистеме LlamaIndex; Haystack - когда основа это поиск.
Главное в таблице
| AutoGen | LangGraph | |
|---|---|---|
| Категория | Фреймворки для ИИ-агентов | Фреймворки для AI-агентов |
| Есть бесплатно | да | да |
| Цена | open-source (бесплатно, лицензия MIT) | Open-source (бесплатно); облачные сервисы LangChain имеют платные тарифы |
| Доступ из России | Репозиторий и документация размещены на GitHub и Microsoft GitHub Pages, доступны из России без VPN. Сам фреймворк устан… | LangGraph распространяется как open-source библиотека на GitHub, доступна для установки через pip и npm без ограничений … |
Что умеет каждый
AutoGen
- Многоагентные диалоги: несколько агентов общаются между собой и совместно решают задачу
- Агент-исполнитель кода: один из агентов пишет и запускает код, остальные проверяют результат
- Гибкие сценарии общения: групповой чат агентов, ведущий-агент, человек в цепочке
- Работает с разными LLM и с локальными моделями
- Подключение инструментов и внешних функций, которые агенты вызывают сами
- AutoGen Studio - визуальная среда, чтобы собирать и тестировать команды без кода
LangGraph
- Агенты и мультиагентные системы как граф состояний
- Циклы и ветвления: агент может возвращаться к шагам, а не идти линейно
- Контроль состояния между шагами - что агент помнит и куда идёт
- Человек в цикле: пауза на подтверждение перед действием
- Сохранение и возобновление состояния агента
- От создателей LangChain, совместим с его экосистемой
Плюсы и минусы
AutoGen
Плюсы
- От Microsoft, активная разработка и исследовательская база - живой и развивающийся проект
- Силён там, где нужен агент, пишущий и исполняющий код в цикле проверки
- Гибкость: можно собрать почти любую схему взаимодействия агентов
Минусы
- Гибкость оборачивается сложностью - порог входа выше, чем у CrewAI
- Исполнение кода агентом требует песочницы, иначе это риск безопасности
- Много вызовов LLM в диалогах агентов - следи за стоимостью
LangGraph
Плюсы
- Строгий контроль над логикой агента - не чёрный ящик, а явный граф
- Циклы и ветвления решают то, что линейным цепочкам не под силу
- Человек в цикле повышает надёжность для боевых задач
Минусы
- Сложнее обычного LangChain - нужно мыслить графами состояний
- Избыточен для простого однопроходного агента
- Как и весь стек LangChain, API меняется
Частые вопросы
Нет, open-source под лицензией MIT. Платишь только за вызовы LLM, которые подключаешь.
AutoGen гибче и ниже уровнем, силён в сценариях с исполнением кода. CrewAI проще за счёт модели ролей и задач.
LangChain - про цепочки, LangGraph - про граф состояний с циклами и контролем. Для сложных агентов берут LangGraph.
Да, open-source. Платно только облако LangChain.