Что это
Adala (Autonomous Data Labeling Agent) - это Python-фреймворк с открытым исходным кодом от команды HumanSignal. Он позволяет строить цепочки агентов, которые самостоятельно размечают текстовые и структурированные данные: классифицируют, извлекают сущности, проверяют качество разметки. Агенты обучаются на небольших примерах и уточняют свои инструкции итеративно, без постоянного участия человека.
Что даёт
Вместо ручной разметки тысяч строк датасета можно запустить агента, задать несколько примеров и получить размеченный файл в разы быстрее. Это особенно ощутимо при подготовке обучающих данных для NLP-моделей: задачи, которые занимали дни, решаются за часы. На выходе пользователь получает готовый датасет с метками и логом решений агента, который можно проверить и скорректировать.
Кому подходит
Полезно ML-инженерам и дата-сайентистам, которым нужно быстро подготовить обучающие выборки. Подойдёт командам, работающим с Label Studio или собственными пайплайнами разметки.
Инструменты помогают сделать работу, но результат тут же теряется в чатах и вкладках. ENGRAM собирает находки, документы и переписку команды в единую ИИ-память и находит нужное по смыслу со ссылкой на источник. Данные в России.
Доступ из России
Репозиторий доступен на GitHub без ограничений из России. Установка через pip, никаких зарубежных платёжных систем не требуется. Для работы агентов нужен API-ключ языковой модели (например, OpenAI), доступ к которому из РФ может потребовать VPN или использования отечественных альтернатив.
Цена
open-source (MIT-лицензия, бесплатно)