LAgent
Фреймворки для AI-агентов

LAgent

Открытый фреймворк от команды InternLM для создания и запуска AI-агентов на базе больших языковых моделей.

Фреймворки для AI-агентовЕсть бесплатно Из РФ
Скриншот LAgent
Интерфейс LAgent

Что это

LAgent - это open-source библиотека на Python, которая позволяет строить автономных AI-агентов: подключать инструменты, задавать цепочки рассуждений и запускать многошаговые задачи. Фреймворк поддерживает ReAct и другие паттерны агентного поведения, работает с разными LLM через единый интерфейс. Код открыт, документация и примеры доступны прямо на GitHub.

Что даёт

Разработчик получает готовую структуру для агентов без написания всего с нуля: подключаешь модель, добавляешь инструменты (поиск, код, API) и запускаешь сценарий за часы вместо недель. Фреймворк берёт на себя управление памятью агента, вызов инструментов и обработку ответов модели. На выходе получается рабочий агент, который можно встроить в пайплайн или прод-систему.

Кому подходит

Подойдёт Python-разработчикам и ML-инженерам, которые строят автоматизированные системы на базе LLM: чат-боты с инструментами, агенты для анализа данных, ассистенты для кода.

ENGRAM решает это

Инструменты помогают сделать работу, но результат тут же теряется в чатах и вкладках. ENGRAM собирает находки, документы и переписку команды в единую ИИ-память и находит нужное по смыслу со ссылкой на источник. Данные в России.

Доступ из России

Репозиторий на GitHub открыт и доступен из России без VPN. Установка через pip стандартная. Никаких платных подписок нет, оплата не требуется. Для работы нужен доступ к выбранной LLM (например, OpenAI API или локальная модель).

Цена

open-source, бесплатно

Перейти на сайт

Похожие инструменты